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全定制化的RISC-Vhe心会成为主流需求吗？
发布时间： 2023/6/12 10:04:40 | 24 次阅读
对于想寻找合适的RISC-V IP来进行芯片设计的企业来说，市面上的选择太丰富了，SiFive、晶心科技、平头哥、芯来科技等企业提供了太多的选择。但对于少部分特殊需求的企业来说，这些IP虽然具备一定的可定制性，但离真正的全定制化还有一定的距离。
全定制化
今年4月，来自西班牙的RISC-V IP厂商Semidynamics，则在近期正式推出了完全可定制化的RISC-V IPhe心。这家此前一直处于“隐身模式”的公司也参与了zhi名RISC-V公司Esperanto Technologies的he心设计，随后他们试图打造出独特的RISC-Vhe心架构，解决现成RISC-Vhe心满足不了的需求。
Semidynamics发布的shou个完全可定制he心名为Atrevido，且目前已经公开接受授权了。Atrevido是一个64位的2/3/4-wide乱序RISC-Vhe心，且已经支持zui新的RISC-V Vector规范1.0版本，以及Semidynamics自研的开放Vector接口，所以用户可以在定制向量单元和直接使用Semidynamics给到的版本之间自由选择。
Atrevido还给到了更多的定制化选项，无论是新的指令、不同的地址空间以及新的内存访问方式等等。根据Semidynamics的说法，他们可以全定制化每个he心来满足客户极其精准的应用需求，甚至在几周之内就能将客户需要的特性加入RTL中去。如此一来，借由他们的RISC-Vhe心不仅能实现定制化需求，也能有较快的TTM进度。
在扩展性上，Atrevido已经做好了缓存一致的多重处理环境支持，其CHI/AXI接口支持用户打造2核、4核乃至百核的SoC。据其透露，他们已经在5nm的工艺节点上进行了验证。
如果不需要乱序he心的话，Semidynamics也准备了Avispado这样64位2-wide的按序RISC-Vhe心。对于寻求zui小面积和功耗SoC设计的客户，Avispado则是zui佳的方案。他们已经在欧洲EPI项目中打造了一个基于4核Avispado的测试芯片，采用了格芯的22nm工艺进行设计，据了解下一代将采用12nm及以下的工艺实现更高的性能和更低的功耗，同时增加Chiplet的设计。
全定制化面向的市场
针对这些全定制he心，Semidynamics主打的是一些需要大内存带宽的应用，比如机器学习和HPC等。在推荐系统这样高度依赖机器学习的应用中，基于Atrevido打造的大型SoC可用于将稀疏数据传递给计算引擎，而不必投入庞大的芯片资源。而在HPC这样的应用中，Atrevido不仅支持64位的数据通道和48位的物理地址通道，在先进的工艺节点下，也能做到2.4GHz的超高主频。
不同的IP配置，也给到了客户不同的应用场景和环境选择。比如Avispado可以作为边缘控制器，而加入向量单元之后，则可以用于2D/3D的图像处理等边缘AI/ML应用。而Atrevido则可以用于直接打造应用处理器，在加入向量单元后，也能拥有优异的AI计算能力，且这些配置均能运行在Linux和RTOS环境下。
全定制化
今年4月，来自西班牙的RISC-V IP厂商Semidynamics，则在近期正式推出了完全可定制化的RISC-V IPhe心。这家此前一直处于“隐身模式”的公司也参与了zhi名RISC-V公司Esperanto Technologies的he心设计，随后他们试图打造出独特的RISC-Vhe心架构，解决现成RISC-Vhe心满足不了的需求。
Semidynamics发布的shou个完全可定制he心名为Atrevido，且目前已经公开接受授权了。Atrevido是一个64位的2/3/4-wide乱序RISC-Vhe心，且已经支持zui新的RISC-V Vector规范1.0版本，以及Semidynamics自研的开放Vector接口，所以用户可以在定制向量单元和直接使用Semidynamics给到的版本之间自由选择。
Atrevido还给到了更多的定制化选项，无论是新的指令、不同的地址空间以及新的内存访问方式等等。根据Semidynamics的说法，他们可以全定制化每个he心来满足客户极其精准的应用需求，甚至在几周之内就能将客户需要的特性加入RTL中去。如此一来，借由他们的RISC-Vhe心不仅能实现定制化需求，也能有较快的TTM进度。
在扩展性上，Atrevido已经做好了缓存一致的多重处理环境支持，其CHI/AXI接口支持用户打造2核、4核乃至百核的SoC。据其透露，他们已经在5nm的工艺节点上进行了验证。
如果不需要乱序he心的话，Semidynamics也准备了Avispado这样64位2-wide的按序RISC-Vhe心。对于寻求zui小面积和功耗SoC设计的客户，Avispado则是zui佳的方案。他们已经在欧洲EPI项目中打造了一个基于4核Avispado的测试芯片，采用了格芯的22nm工艺进行设计，据了解下一代将采用12nm及以下的工艺实现更高的性能和更低的功耗，同时增加Chiplet的设计。
全定制化面向的市场
针对这些全定制he心，Semidynamics主打的是一些需要大内存带宽的应用，比如机器学习和HPC等。在推荐系统这样高度依赖机器学习的应用中，基于Atrevido打造的大型SoC可用于将稀疏数据传递给计算引擎，而不必投入庞大的芯片资源。而在HPC这样的应用中，Atrevido不仅支持64位的数据通道和48位的物理地址通道，在先进的工艺节点下，也能做到2.4GHz的超高主频。
不同的IP配置，也给到了客户不同的应用场景和环境选择。比如Avispado可以作为边缘控制器，而加入向量单元之后，则可以用于2D/3D的图像处理等边缘AI/ML应用。而Atrevido则可以用于直接打造应用处理器，在加入向量单元后，也能拥有优异的AI计算能力，且这些配置均能运行在Linux和RTOS环境下。